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Economie et Statistique / Economics and Statistics n° 505-506 - 2018 Big Data et statistiques - 1^ère partie

Economie et Statistique / Economics and Statistics

Paru le :Paru le11/04/2019

À propos de la revue

Version intégrale du numéro

Economie et Statistique / Economics and Statistics- Avril 2019

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Sommaire

Introduction – Les apports des Big Data
Philippe Tassi
Prévision « immédiate »
- Prévoir la croissance du PIB en lisant le journal
- Clément Bortoli, Stéphanie Combes et Thomas Renault
- Utilisation de Google Trends dans les enquêtes mensuelles sur le Commerce de Détail de la Banque de France
- François Robin
- L’apport des Big Data pour les prévisions macroéconomiques à court terme et « en temps réel » : une revue critique
- Pete Richardson
Données de téléphonie mobile
- Les données de téléphonie mobile peuvent-elles améliorer la mesure du tourisme international en France ?
- Guillaume Cousin et Fabrice Hillaireau
- Estimer la population résidente à partir de données de téléphonie mobile, une première exploration
- Benjamin Sakarovitch, Marie-Pierre de Bellefon, Pauline Givord et Maarten Vanhoof
Données et méthodes
- Big Data et mesure d’audience : un mariage de raison ?
- Lorie Dudoignon, Fabienne Le Sager et Aurélie Vanheuverzwyn
- Économétrie et Machine Learning
- Arthur Charpentier, Emmanuel Flachaire et Antoine Ly
Big data et statistique publique
- Données numériques de masse, « données citoyennes » et confiance dans la statistique publique
- Evelyn Ruppert, Francisca Grommé, Funda Ustek-Spilda et Baki Cakici

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