De nombreux travaux s’intéressent à l’utilisation des données issues de la téléphonie mobile pour construire des indicateurs statistiques. Ces données ont l’intérêt de fournir des informations à la fois à une résolution spatiale élevée et à une haute fréquence. Plusieurs applications proposent par exemple de mesurer la population présente à des niveaux spatiaux ou temporels fins. L’exploitation de ces données pour construire des indicateurs statistiques soulève néanmoins des difficultés : les données d’un seul opérateur ne sont pas représentatives de la population totale, et ces données anonymisées sont souvent pauvres en caractéristiques socio-demographiques ce qui limite la qualité des redressements. Cet article s’appuie sur un fichier issu des enregistrements des activités d’abonnés d’un grand opérateur français pour donner un premier aperçu du potentiel mais aussi des problèmes posés par de telles données, illustré par l’estimation d’indicateurs de populations résidentes inférés à partir du simple enregistrement des activités des personnes.

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Sakarovitch, B., de Bellefon, M.-P., Givord, P. & Vanhoof, M. (2018). Estimating the Residential Population from Mobile Phone Data, an Initial Exploration. Economie et Statistique / Economics and Statistics, 505-506, 109–132.
https://doi.org/10.24187/ecostat.2018.505d.1968