La convergence numérique a peu à peu modifié l’univers des données mais aussi celui des médias. Les frontières entre médias sont devenues floues et ce phénomène s’amplifie chaque jour avec la diffusion de nouveaux équipements et de nouveaux usages. En parallèle, la convergence numérique a mis en évidence le pouvoir des Big Data – les mégadonnées, ou données massives – dont la définition comporte deux paramètres joints : la quantité et la fréquence d’acquisition. La quantité peut aller jusqu’à l’exhaustivité, la fréquence peut aller jusqu’au temps réel. Si les données massives pourraient être vues comme un risque de retour potentiel vers le paradigme de l’exhaustif dominant jusqu’à la fin du 19^e siècle, alors que le 20^e siècle a été celui de l’échantillonnage et des sondages, Médiamétrie a choisi de considérer cette révolution digitale comme une formidable opportunité pour faire évoluer ses dispositifs de mesure d’audience.

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Dudoignon, L., Le Sager, F. & Vanheuverzwyn, A. (2018). Big Data and Audience Measurement: A Marriage of Convenience? Economie et Statistique / Economics and Statistics, 505-506, 133–146.
https://doi.org/10.24187/ecostat.2018.505d.1969