Economie et Statistique / Economics and Statistics n° 500-501-502 - 2018 Logement et marchés du logement

Economie et Statistique / Economics and Statistics
Paru le :Paru le29/10/2018
Jean-Sauveur Ay, Jean Cavailhès, Mohamed Hilal et Julie Le Gallo
Economie et Statistique / Economics and Statistics- Octobre 2018
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Délivrer des permis de construire pour diminuer le coût du foncier ? Une estimation par la demande de terre constructible en France

Jean-Sauveur Ay, Jean Cavailhès, Mohamed Hilal et Julie Le Gallo

Economie et Statistique / Economics and Statistics

Paru le :29/10/2018

Résumé

Alors que la valeur agrégée des terrains bâtis est passée de 45 % à près de 260 % du produit intérieur brut en France entre 1998 et 2006, pour se stabiliser après la crise, les contraintes réglementaires sur la construction sont invoquées pour expliquer cette hausse du prix du foncier qui pèse sur le coût de production des logements neufs. Nous analysons l’impact de la délivrance de permis de construire sur la diminution du prix du foncier. Nous proposons d’abord un modèle théorique d’affectation de ménages hétérogènes (en termes de préférences) à des terrains à bâtir hétérogènes (en termes de localisation) pour étudier les effets de la construction sur le prix des terrains. Nous estimons ensuite la demande inverse de terrains à bâtir en instrumentant la construction (en quantité) par des variables instrumentales relatives à la nature des terrains, à leur topographie, au coût d’opportunité agricole ainsi qu’à la présence de friches industrielles. Une hausse de 1 % du nombre de permis délivrés entraîne une baisse modérée du prix des terrains de 0.3 % en moyenne. L’effet, différencié selon le type de construction considérée, croît avec la proximité des zones denses.

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Compléments (pdf, 389 Ko )

Citer cet article

Ay, J.-S., Cavailhès, J., Hilal, M. & Le Gallo, J. (2018). Does issuing building permits reduce the cost of land? An estimation based on the demand for building land.  Economie et Statistique / Economics and Statistics, 500-501-502, 45–67.
https://doi.org/10.24187/ecostat.2018.500t.1945