Economie et Statistique / Economics and Statistics n° 532-33 - 2022 Varia

Economie et Statistique / Economics and Statistics
Paru le :Paru le11/07/2022
Olivier Baguelin et Anne Fretel
Economie et Statistique / Economics and Statistics- Juillet 2022
Consulter
Sommaire

Economie et Statistique / Economics and Statistics Apprentissages informels en entreprise et sécurisation des mobilités professionnelles

Olivier Baguelin et Anne Fretel

Economie et Statistique / Economics and Statistics

Paru le :11/07/2022

Les jugements et opinions exprimés par les auteurs n’engagent qu’eux-mêmes et non les institutions auxquelles ils appartiennent, ni a fortiori l’Insee.

Résumé

À côté de la formation en emploi, les apprentissages informels (AI) accompagnant certains contextes professionnels peuvent contribuer au développement des compétences. Quelle en est l’influence sur la probabilité d’emploi de travailleurs en mobilité externe ? Cette question est traitée à partir du Dispositif d’enquête sur les formations et itinéraires des salariés (Defis) du Céreq. À l’aune d’un modèle élémentaire d’accumulation de capital humain, certains résultats sont inattendus ; en particulier, les travailleurs ayant quitté les emplois a priori les plus favorables aux AI (processus cognitifs, autonomie et échanges professionnels) semblent n’en tirer aucun avantage ; les situations avantageuses combinent seulement processus cognitifs et autonomie, sans échanges professionnels. Une explication serait que si les postes les plus propices aux AI contribuent au développement des compétences, les échanges professionnels comportent une dimension d’évaluation des salariés dont l’issue n’est pas toujours favorable. Dans ce cas, la mobilité externe pourrait correspondre à une évaluation négative pouvant entamer la confiance en soi du travailleur et fragiliser son parcours.

Article (pdf, 1 Mo )

Annexe en ligne (pdf, 202 Ko )

Baguelin, O. & Fretel, A. (2022). Informal Learning at Work and the Securing of Professional Mobility. Economie et Statistique / Economics and Statistics, 532‑33, 111–133.
doi: 10.24187/ecostat.2022.532.2075