Les statisticiens ont développé des règles de notation pour évaluer les prévisions probabilistes par rapport aux observations. Toutefois, on en trouve peu d’applications dans la littérature sur les prévisions de population. Une règle de notation mesure la distance entre la distribution prédictive et le résultat. Nous passons en revue les règles de notation qui privilégient l’exactitude (le résultat est proche de l’espérance de la distribution) et la précision (la distribution présente une faible variance, de sorte qu’il est difficile d’atteindre l’objectif). Nous évaluons les prévisions de population probabilistes établies pour la France, les Pays-Bas et la Norvège. Les prévisions de la taille de la population totale des Pays-Bas et de la Norvège ont obtenu de bons scores. L’erreur sur la population de base a engendré un mauvais score pour la prévision française. Nous évaluons aussi la prévision de la composition par âge et par sexe pour 2010. Les prédictions relatives aux Pays-Bas ont reçu les meilleurs scores, excepté celles concernant les personnes très âgées. Pour la Norvège, le score de la structure par âge reflète la sous-prédiction de l’immigration après l’élargissement de l’Union européenne en 2005.

Citation: Keilman, N. (2020). Evaluating Probabilistic Population Forecasts. Economie et Statistique / Economics and Statistics, 520‑521, 49–64.
https://doi.org/10.24187/ecostat.2020.520d.2033