Les modèles de microsimulation jouent un rôle important dans les travaux d'évaluation ex ante des politiques publiques avec l'atout de s'intéresser par nature non seulement aux effets moyens des politiques mais aussi à la dispersion de leurs conséquences. Ce numéro met surtout l'accent sur les aspects méthodologiques de la construction de ces modèles. Les champs couverts sont les champs d'application les plus classiques de la microsimulation : fiscalité et redistribution, retraite, dépendance, santé… Selon une typologie usuelle, les modèles présentés sont soit statiques soit dynamiques. Les modèles statiques cherchent à reproduire l'impact des politiques sur les situations individuelles à date donnée. Les modèles dynamiques se proposent de retracer les trajectoires individuelles en engendrant artificiellement les principaux événements du cycle de vie, tels que la fin des études, la mise en couple, le passage éventuel par le chômage... Cette préface rappelle ce que sont les avantages et inconvénients de ces modèles en comparaison de modèles plus agrégés. Elle présente ensuite les méthodes qui permettent de minimiser le caractère stochastique des résultats qu'ils fournissent. Elle présente enfin les types de bases de données sur lesquelles ces modèles peuvent s'appuyer et les problèmes que posent le calibrage de leurs paramètres et leur validation.