One-stop-shop for Artificial Intelligence/Machine Learning for Official Statistics AIML4OS

L'Insee et la statistique publique
Dernière mise à jour le : 16/05/2024

Coordinateur du projet et partenaires

Coordinateur : Irlande (CSO)
Partenaires : France (INSEE), Allemagne (DESTATIS), Autriche (STAT), Danemark (DST), Espagne (INE), Italie (ISTAT), Luxembourg (STATEC), Norvège (SSB), Pays-Bas (CBS), Pologne (GUS), Portugal (INE), Slovénie (SURS), Suède (SCB)
Date de début : 01/04/2024 – Date de fin : 31/03/2028

Objectif

L’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour la production de statistiques officielles est l’un des domaines stratégiques qui nécessite un investissement renforcé et pour lequel une coordination européenne est bénéfique. Le centre de ressources pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour les statistiques officielles jouera un rôle important dans le développement de solutions innovantes pour les processus de production statistique, permettant de réduire les délais de production et de diffusion des statistiques et d’améliorer la réponse aux besoins des utilisateurs. Ce centre de ressources rassemble un consortium de quatorze pays pour rassembler les connaissances et développer des cas d’usage de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour la production de statistiques officielles.

Répartition des travaux

L’Insee coordonne les travaux consacrés à la mise en place d’un datalab européen permettant le développement de projets d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Il contribue également aux travaux visant à former les statisticiens publics à ces nouvelles techniques, à leur utilisation pour la codification dans des nomenclatures statistiques, ainsi qu’à l’exploration des techniques et cas d’usage des données synthétiques.

Les travaux prévus sont allotis en treize lots, auxquels sont associés des objectifs, échéances et résultats spécifiques à chacun d’entre eux. L’Insee coordonne le lot n° 3.

  • Lot 1 : Gestion et coordination du projet
  • Lot 2 : Communication et animation
  • Lot 3 : Datalab européen pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique
  • Lot 4 : État des lieux et veille sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique
  • Lot 5 : Standards, cadre méthodologique et implémentation
  • Lot 6. Base de connaissances et matériaux de formation
  • Lot 7 : Cas d’utilisation : observation terrestre et imagerie satellite
  • Lot 8 : Cas d’utilisation : correction d’erreur
  • Lot 9 : Cas d’utilisation : imputation
  • Lot 10 : Cas d’utilisation : codification dans des nomenclatures statistiques
  • Lot 11 : Cas d’utilisation : estimation des réseaux de chaînes d'approvisionnement au niveau des entreprises
  • Lot 12 : Cas d’utilisation : grands modèles de langages
  • Lot 13 : Cas d’utilisation : données synthétiques